Krita（クリータ、クリタ）の覚書です。
絵は石膏デッサンから入った絵師兼プログラマです。このブログは開発用です。
絵を描く人は昔からあるKritaをお存じの人もいるでしょう。たまに海外の人が使っている人をみかけますね。ただ、日本人はクリスタを使う人の方が多いです。
Kritaは機能が豊富でアニメーションもできます。最近ではStable Diffusionで注目されています。
今回は、krita-ai-diffusionの使い方を主にまとめました。
Contents
kritaのインストール(MacとWindows)
MacとWindowsに対応しています。今回、Macにインストールしました。dmgを立ち上げてドラッグ&ドロップでアプリケーションフォルダに放り込むだけです。
Stable Diffusionで使う場合はハイスペックのPCでないと思いように動きません。
kritaのデメリット?
最近、注目をあびるkritaですが、少しとっつきにくい弱点があります。個人的には必要な機能しか使わない感じです…。
漫画を描く際はクリスタEXを併用した方がよいでしょう。クリスタはStable Diffusionは載せないと断言していますので、kritaと併用がよいかもしれません。
ベクターレイヤーはあるけど、鉛筆ツールなどを使えないっぽいです。このへんはクリスタの方がよいです。
Krita AI Diffusionを使ってわかったデメリットですが、透過の指定がうまくできません。
- 背景や厚塗りなどレイヤーをわけないイラストはよさそうです。
- ベタ塗りの絵ならレイヤー分割すればなんとかなりそうです。
- しかし、複雑な色をのったイラストをレイヤー分割することは困難です。
kritaのメリット
kiritaはじめて使ったとき、意外に多機能で驚きました。
AIじゃない色塗りがいいですね。
アニメーション機能もあり、モーフィングまでできます。
kritaはフォトショよりクリスタと一緒に使うべき!?
最初のラフを描いたり、仕上げをしたりするために、クリスタは必要そうです。クリスタなら手の修正なども簡単にできます。
また、生成AIで絵を足したりできるフォトショもありますが、このあたりの機能は実はkritaにもあるので、kritaと組み合わせるのならクリスタです。
個人的には多機能であり、漫画も描けるクリスタを使っています。
CLIP STUDIO PAINT PRO詳しくはこちらの記事をみてください。
kiritaはライセンス関係を自分で管理できるならいいかもしれません。そのあたりが面倒なの人はPhotoshopにしましょう。
krita-ai-diffusionのインストール【stable diffusion】
- Installationの[Download the plugin.]をクリック。
- Download krita_ai_diffusion-x.xx.x.zipをダウンロード。
- Krita > Prefarense > Pythonプラグインマネージャー AI Image Diffusionがないことが確認できます。
- ツール > スクリプト > Pythonプラグインをファイルからインポート zipファイルを選択して再起動をします。再起動がかからないときは一度落として再起動します。
- Krita > Prefarense > Pythonプラグインマネージャー AI Image Diffusionが追加されています。チェックボックスが入っていることを確認します。
- ファイル > 新しいドキュメント 500*500ぐらいの小さいサイズで作る
- 設定 > ドッキングパネル > AI-Image=Generation 画面右にパネルが表示されます。
- 歯車アイコン(Configure) > install
ここまでは楽々でした。しかし、insttallボタンを押してコケました!
その件はこちらの記事で詳しくまとめました。
krita-ai-diffusionのcontrolnetモデルのインストール
最初にインストールしておいてもいいですが、インストールしていないと次のようにでます。
the controlnet model is not installed歯車マーク > Connection > Control extensions for SD 1.5
LineArtやDepthなどのチェックボックスがあるためチェックしてinstallボタンします。
krita ai diffusionのcontrolnetの使い方
レイヤーの追加アイコン(Add Control Layer)から使えます。
- モデルを選ぶ
- 対象レイヤーを選ぶ
- キラキラマークのアイコンをおす
kiritaの推奨環境
まず、kiritaの設定で推奨環境をよく確認しておきましょう。
Requirements
Windows, Linux, MacOS
On Linux/Mac: Python + venv must be installed
recommended version: 3.11 or 3.10
usually available via package manager, eg. apt install python3-venv
Hardware support
To run locally a powerful graphics card with at least 6 GB VRAM is recommended. Otherwise generating images will take very long!
NVIDIA GPU
supported via CUDA
AMD GPU
supported via DirectML on Windows, ROCm on Linux (only custom server)
Apple M1/M2
supported via MPS on macOS
CPU
supported, but very slow
Cloud GPU
supported, rent a GPU on an hourly basis, see below
kirita
大事なのはパイソンのバージョンです。3.11 or 3.10はパイソンのバージョンですね。実は最新版ではありません。ダウンロードしてインストールします。
krita stable diffusionの保存先
ライブラリフォルダは隠しファイルになっているため、フォルダ > フォルダへ移動 > /Library/Application Support でアクセスします。
次のフォルダに、仮想環境venvが作成されたのち、ComfyUIなどがインストールされます。保存先を変更してもよいみたいです。
/Users/username/Library/Application Support/krita/ai_diffusion/serverもうひとつpykritaというフォルダがあります。こちらはインポートした際にできるものです。こちらはいじらないようにしましょう。更新する際に上書きします。
/Users/username/Library/Application Support/krita/pykritapythonの保存先
インストーラーからインストールした場合は、ここに保存されるようです。
/usr/local/bin/ただし、プリインストールされているものはここにはないようですね…。
kritaが仮想環境を使う理由
kritaは仮想環境（venv）を使って別扱いになっているようです。Stability Matrixなどでstable diffusionを使っている場合、かぶりません。つまり、checkpointなどはコピペが必要です。仮想環境（venv）を使う理由は以下の通りです：
- プロジェクト間の依存関係の衝突を避けるため。各プロジェクトが独自の仮想環境を持つことで、グローバルなPython環境を汚染せずに済む
- 異なるバージョンのパッケージを使用できるため。プロジェクトごとに異なるバージョンのパッケージを使用できる
もしもトラブルが起きた場合は、デフォルトの環境は参照していない前提で考える必要があります。
krita-ai-diffusionの開発者
Aclyさんのようです。
krita-ai-diffusionがおすすめな理由
他にも似たようなツールがでています。でも有料だったり、頻繁に更新されたりしていないため krita-ai-diffusionを選びました。
Aclyさんはかなり頻繁にアップデートしています。
もうひとつはAIは処理負荷が高めなので、ローカルで動くグラフィックソフトを選びたかったです。サーバー上にあるものは料金が高くなりがちです。
krita-ai-diffusionのアップデート
GitHubからhistoryを確認します。
アップデートファイルをダウンロードして解凍します。置き換えます。MACの場合です。
/Users/username/Library/Application Support/krita/pykrita/歯車アイコン(Configure)のアイコンを押すと、ウィンドウが開きます。画面下にバージョンが書いてあります。
(追記)上書きインストールする方法だと次のエラーがでます。
Server is missing required componentsServer version is outdatedバージョン1.25から自動アップデートに対応したことが原因のようです。ダウンロードしたファイルが軽かったので。。
Version 1.25.0
https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion/releases?page=2
Automatic Updates
Future versions of the plugin (excluding this one!) can be downloaded and installed automatically.
上書きしたのち、インストールすれば解決です。
歯車アイコン(Configure) > Connectionの[Install]
以降、ダウンロードは必要なく、たぶん起動時に自動インストールされますかね。ありがたい限りです。
krita-ai-diffusionのモデルの追加方法
Macの場合、モデルの保存フォルダは次のとおりです。
Library/Application Support/krita/ai_diffusion/server/ComfyUI/models/checkpoints
Kritaの再起動が必要です。
エラーが出る場合があります。
This is a SD XL checkpoint, but the SD XL workload has not been installed.Stable Diffusion XL 系のモデルのため、追加インストールします。
Connection > Workloads の [Stable Diffusion XL] > Install
(追記)Stable Diffusion XLをインストールすると、1.5 がアンインストールされるようです。両立できない?謎?
Stable Diffusion XL（ SDXL）と Stable Diffusion 1.5（SD1.5）の違い
Stable Diffusion XL（ SDXL）と Stable Diffusion 1.5（SD1.5）には、主に次の違いがあります。
- SD1.5はパラメータ数は約12億（約1.2 B）だが、SDXLは合計パラメータ数は約37億（約3.7 B）と大幅に増加した。
- SDXLはより忠実な色再現、質感表現、複雑なライティングや陰影も綺麗に出力できる。
- しかし、メモリGPUがより求められる。12 GB 以上推奨。推論速度も SD1.5 比で 2–3 倍程度遅くなる。推論速度も SD1.5 比で 2–3 倍程度遅くなる。
krita-ai-diffusionのLoraの追加方法
Macの場合、Loraの保存フォルダは次のとおりです。Loraのデータはダウンロードするか、自作で学習するかです。
Library/Application Support/krita/ai_diffusion/server/ComfyUI/models/loras
Loraの設定は次のとおりです。
歯車アイコン > Styles > Lora > Add
kritaのアニメーション機能がすごい
krita-ai-diffusionでanimatediffは使えるのか？
まだないようです。ただ、開発者さんは検討しているようです。
kiritaにはもともとアニメーション機能がありますし、技術的には可能でしょうけど、開発者さんの時間次第ですかね。
コメント